RTX 4090もMacBook Proもある環境で、メインマシンをMac Studioにする理由

デスクの下にはRTX 4090搭載のWindowsマシンがあり、棚には14インチMacBook Proも置いてあります。でも、日常の仕事はそのどちらでもなく、Mac Studioの上で動いています。人が画面の前にいない時間にも、CodexとClaude Codeがスケジュール定期実行されている、という状態です。

この記事で言いたいのは「Mac Studioがいちばん高性能だから主力にした」ということではありません。単純な処理性能なら、RTX 4090機のほうが上回る場面もあります。そうではなく、常時起動して人がいない間もエージェントに仕事を任せられるかどうかで、主力機を決めたという話です。あわせて、初代Mac Studio(M1 Max・32GB)からM4 Max・64GBへ買い替えた理由も書いていきます。

3台のMacとWindows RTX 4090機を、場所と役割で分けている

まず手元の構成を整理しておきます(以下は2026年7月時点の構成です)。デスクの主力は、2025年モデルのMac Studio M4 Max・メモリ64GB・SSD 1TBで、外付けSSD 1TBとSSD 2TBと外付けHDD 4TBを接続しています。外出時やデスク以外の場所で作業するときは14インチMacBook Pro(M2 Pro・32GB)を使います。

リビングにはMac mini(M2 Pro・16GB・SSD 512GB)を常設し、WindowsマシンはCore i7-13700F・メモリ80GB・RTX 4090 24GB・SSD 1TBに、データ用の外付けHDD 8TBを加えた構成の専門機です。この4台に加えて、バックアップ専用に常時起動しているマシンがもう1台ありますが、それは後の章で触れます。

Windowsマシンは、開発用サーバーや画像生成をするときだけ電源を入れる、という位置づけです。毎日起動するものではなく、必要になった場面だけ稼働させています。GPUの性能そのものは高いので、休ませているというより、出番を絞っているという感覚に近いです。画像生成については、以前使っていたStable Diffusionを今はほとんど使わなくなりました。それでもこのマシンを手放していないのは、後で触れるように、他の使い道の選択肢としての価値が残っているからです。

初代Mac Studio(M1 Max・32GB)は、M4 Max・64GBへの買い替え後にメルカリで売却。僕にとっては売却金額の大きいガジェットで、その金額をM4 Maxへの買い替え費用に充てる目的がありました。

この売却は、使わなくなった機材を整理するだけの作業ではなく、このMac Studioは売却で回収できる金額が大きく、次のMac Studioを買う費用に充てる目的もあったので、出品という面倒を超えて売却まで進められました。出不精なのでメルカリの出品から配送までを極力やりたくなくて、売りたくても配送が面倒だから出品しない商品が大量にあります。

機材を減らそうとする発想ではなく、むしろ用途ごとに専用のマシンを持ち、それぞれの出番を絞って専門化させることで、全体の面倒を減らそうとしている構成です。バックアップ用にはUbuntu Serverを稼働させており、それを含めれば、常時か随時かを問わず置いているマシンは全部で5台になります。

メインマシンの条件は、常時起動してエージェントの定期実行まで任せられるかどうか

ここが今回の中心です。僕がMac Studioを主力に選んでいる基準は、単純な性能差やスペックではなく、常時起動していても気にならないか、という条件がまず先にあります。

具体的な理由は四つあります。

熱・音・消費電力については実測値を示せませんが、Mac StudioはWindowsで動かすRTX 4090機より少ないというのも、主力を選んだ理由のひとつです。そしてmacOSに慣れていることも理由に入ります。これらは無発熱・無音・低消費電力であることを客観的に測定した結果ではなく、あくまで僕自身の使い方に基づく経験と判断です。

ただ、常時起動するマシンを選ぶときには、この体感と判断の差がそのまま「電源を落とさずに置いておけるかどうか」に直結していると思います。安定のMac製品という立ち位置なんですよね。

NVIDIA GPUを必要とする処理では、RTX 4090に任せる役割があります。でも、その専門用途と、常時起動する日常の仕事基盤は別の軸。後者にはMac Studioを選び、必要な処理があるときだけWindowsマシンの電源を入れています。

Mac Studioを買い替えるきっかけは、処理速度ではなく32GBのスワップだった

メインマシンの話の前に、そもそもなぜMac Studioを買い替えたのかにも触れておきます。初代Mac StudioのM1 Max・32GBは、処理スピード自体には特に問題がありませんでした。

問題になったのは、VS Code、Chrome、Notionなどを大量のウィンドウで同時に開いて使う運用方法で、32GBのメモリでは、この使い方だと大量のスワップが発生してしまい、アクティビティモニタを見るだけで精神衛生上よくありません。マシンを酷使している感覚になるからです。それと、大量のウィンドウとアプリを開いている結果として、アプリを切り替えるたびに待たされる感覚が出てきて、これが買い替えの直接のきっかけになりました。

つまり買い替えの理由は「性能が足りなくなったから」ではありません。日々の作業の中で、アプリ切り替えの引っかかりが増えたから。たったこれだけのために買い替えたのかと自分でも驚くけど、ただ新しいMacへ買い替えたい理由が欲しかったからなのかもしれないです。

ベンチマーク上の数値ではなく、アプリ切り替えという毎回発生する動作が遅くなったことが、買い替えの判断につながりました。スワップの具体的な量は記録していませんが、体感としての遅さは繰り返し起きていました。

こう振り返ると、僕が買い替えを決めた基準もまた「性能の上限」ではなく「日々の小さなひっかかり」だったことに気づきます。この記事全体で扱っている二つの判断軸が、買い替えの理由にもそのまま表れているわけです。

メモリを128GBではなく64GBにしたのは、価格とアップグレード費用のバランス

買い替え先のメモリ容量を決めるとき、当時のMac Studio M4 Maxでは128GBまで選べました（Apple「Mac Studio (2025) - 技術仕様」、2026年8月11日閲覧）。僕はそこまでは選ばず、64GBを選んでいます。

理由は「64GBで足りるから」というより、128GBは価格が高く、64GBのほうがアップグレード費用とのバランスがよいと判断したから。上限構成へ価格差を払うほど128GBが必要だとは思わず、費用対効果を見て64GBという判断になりました。

ここは正直に書いておきたいのですが、64GBに増やしてもスワップが完全になくなったわけではありません。今もスワップは発生します。ただ、現在の作業自体は遅くならない、作業に支障を来さないというのが実感です。「64GBなら十分」と言うつもりはないですし、メモリは常に足りなくなるものです。

メモリ容量の選び方は圧倒的にコスパ重視です。

MacBook ProでもRTX 4090機でもなく、Mac Studioをメインにする理由

なぜノートのMacBook Proを主力にせず、わざわざデスクトップのMac Studioを主力にしているのか、という疑問もあると思います。答えは単純で、デスクでは複数モニターを使いたいから。

僕のデスクには、モニターが4台あり、いわゆるクアッドディスプレイ環境にしています。

下段にLG 40WP95C-Wを2台、上段に34インチウルトラワイドを2台、計4台のモニターを並べています。モニターはこうして別途用意しているので、そこにつなぐ機械はデスクトップのほうが都合がいい、という話です。

MacBook Pro(M2 Pro・32GB)は、外出時やデスク以外の場所で作業するときに使います。「MacBook Proでは力不足だから」ではなく、「デスクでの複数モニター運用にはデスクトップを使う」という役割分担で、主力の座はMac Studioに置いています。

もう一つの比較がRTX 4090機です。スペックだけを見れば、RTX 4090機のほうがMac Studioより高い性能を持つ場面はあります。それでも日常の主力はMac Studioにしています。理由は、僕の使い方では熱と音のどちらも気にならないこと、そしてmacOSに長く慣れていることです。消費電力についても実測値は示せませんが、僕自身の運用判断としてはRTX 4090機より少ないというのも理由のひとつに入っています。繰り返しになりますが、熱・音・消費電力のいずれも実測で示したものではなく、僕の使い方に基づく判断です。人によって感じ方や判断は変わるでしょう。

RTX 4090機は、開発用サーバーや画像生成をするときだけ電源を入れる専門マシンとして位置づけています。買って失敗した機材だとは思っていません。むしろ、Ubuntu Serverへの転用や、LAN内のAI推論サーバーとして使える選択肢を保持している、という捉え方です。

必要になったときに高負荷な処理を自力で実行できる手段を残しておく、という意味では、今のところ役目を果たしていると考えています。

常時起動のMac Studioで、CodexとClaude Codeが定期実行されている

Mac Studioを主力にしている理由の中心には、常時起動して、CodexとClaude Codeのスケジュール定期実行を任せているという事実があります。

もはやAIエージェントを使ったタスク実行は、パワポやスプレッドシートを扱うのと同等のポジションになっていて、使うのが当たり前になりつつあります。これは個人プロジェクトは当然としても、会社の業務はエージェントでハーネスを組みループエンジニアリング設計を適用させることで、人間の業務を担ってもらうようにしています。

このように僕がデスクの前に座っていない時間にも、Mac Studioの上で何かが進んでいる、という状態になっています。

その他、プロダクト開発、コンテンツ制作、データ分析、LM Studioを使ったローカルLLMの実行など、負荷の高い作業の司令塔としてこのMac Studio M4 Max 1台に集約しています。

Mac Studioは常時起動しているので、デスクに座ればすぐに使える状態です。Windowsと違うのはスリープや画面オフだけを行いやすいし、電源を入れてから使えるようになるまでの時間を、日常の作業開始時に考えなくなりました。

これは「性能が高いから何でも任せられる」という話ではなく、「常時電源を入れたままにしても構わないから、定期実行という使い方が成立する」という話だと思っています。RTX 4090を同じように常時起動させることは、消費電力が怖いのもあるし今のところ選んでいません。

あわせて、Mac StudioのTime Machineバックアップ先には、Ryzen 7 3700X・メモリ48GBのUbuntu Serverを使っています。常時起動しているのはMac Studioだけでなく、このバックアップ用のサーバーも同じです。定期実行のジョブが動いているのはMac Studio側だけですが、そのMac Studioを守るバックアップの仕組みも、電源を落とさない前提の上に成り立っています。表に出てこない役割ですが、この運用を支えているLinuxは必須です。

このマシン構成の課題

いいことばかり書くと実態とずれるので、残っている面倒も書いておきます。まず、64GBに増やしてもスワップは今も発生しますし、常時起動という運用は、電力と管理の面倒と引き換えになっています。電源を落とさないマシンが1台増えることそのものの運用が気になる人は気になると思います。

この運用が崩れていくだろうなと思うタイミングは、今まで以上にローカルLLMがより性能が上がることによって、ChatGPTやClaudeを使う選択肢のデメリットが増えた場合、NVIDIA GPU前提の処理が当たり前になったら、主力はWindowsマシンに移るはずです。常時起動を許さない環境、たとえば電力や設置場所、生活音の制約が強くなった場合も同じです。64GBを超えるメモリ需要が常態化したら、それが次の買い替えのタイミングになると思います。

この運用が向いてない人

この構成が誰にでも合うとは思っていません。次のような人には、そのまま当てはめないほうがいいはずです。

画像生成やCUDA前提の開発が、たまにではなく日常のメインタスクになっている人は、主力をWindowsマシンに置くほうが理にかなっています。専門機を主力に据える判断も、正しい選択のひとつです。

マシンを常時起動させる運用をしていない人、あるいはスケジュール実行させたい作業がそもそもない人にとっては、常時起動基盤としての価値はほとんど乗りません。判断の軸自体が変わってくると思います。

作業場所が日々変わり、1台を持ち歩く運用が前提の人にも、この記事の構成はそのまま当てはまらないでしょう。外部モニターを複数置く場所や予定がない人も同様で、デスクトップを主力にする理由自体が成立しにくくなります。

買わない選択肢と、買い足さない判断

最後に、買わない選択肢も書いておきます。

今使っているノートやデスクトップで、アプリ切り替えのたびに待たされる場面が繰り返し起きていないなら、買い替えの契機はまだ来ていないはずです。判断の目安として、その場面が直近でどれくらいあったかを、実際に数えてみることをおすすめします。ゼロに近ければ、今は様子見でいいと思います。

ノートと外部モニターの組み合わせに今のところ不満がないなら、デスクトップを新たに買い足す理由もありません。

メモリについても、当時選べた上限の128GBまで積むことだけが正解とは限りません。価格とアップグレード効率を見て、一段下の64GBを選ぶという判断も、実際に僕自身がやったことです。上位・最上位スペック一択とは思っていません。

まとめ

Windows RTX 4090マシンもMacBook Proも手元にありながら、メインマシンをMac Studioにしているのは、常時起動してAIエージェントに定期実行まで任せられるかどうかで決めたからです。

一昔前では考えられなかったAIエージェントによるコンピュータ操作やプロダクト開発の自動化など、夢のような実行環境を作ったという意味ではMac Studioは最高なマシンの一つだと思います。